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适合对象：对大数据挖掘培训,大数据培训,计算机技术培训等有兴趣学习的学员
开设课程校区：北京清华校区
学习目标：
掌握数据管理专业知识体系，熟练数据管理技能，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，深入开展项目实践应用到实际的问题解决，形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力
课程亮点：
师资：优秀讲师团队，丰富行业经验和企业培训经验
特色：小班培训，精品课程，面授+直播+录播，上课方式多样
培训：免费重听，0元试听
服务：提供全套复习视频及考前辅导视频
适用对象：
基层业务和数据人员
课程内容
第1章 数据管理
1.1简介
1.2什么是数据？
1.3数据与信息
1.4数据作为组织资产
1.5数据管理原则
1.6数据管理面临的挑战
1.7数据战略
1.8数据管理框架
1.9DAMA与DMBOK
1.10总结
第二章 数据道德
2.1简介
2.2业务驱动因素
2.3什么是数据道德
2.4数据隐私背后的原则
2.5数字化环境下的道德
2.6不道德的数据处理和风险实践
2.7建立数据道德文化
2.8数据道德与数据治理
2.9总结
第三章 数据治理
3.1简介
3.2数据治理基本活动
3.3数据治理工具和技术
3.4数据治理实施指南
3.5数据治理关键指标
3.6数据治理实践
3.7总结
第四章 数据架构
4.1简介
4.2数据架构基本活动
4.3数据架构工具和技术
4.4数据架构实施指南
4.5数据架构关键指标
4.6数据架构实践
4.7总结
第五章 数据建模与设计
5.1简介
5.2数据模型基本活动
5.3数据建模工具和技术
5.4数据建模实施指南
5.5数据模型关键指标
5.6数据建模实践
5.7总结
第六章 数据存储与操作
6.1简介
6.2数据库管理基本活动
6.3数据库工具和技术
6.4数据库实施指南
6.5数据库管理关键指标
6.6数据库管理实践
6.7总结
第七章 数据安全
7.1简介
7.2数据安全基本活动
7.3数据安全工具和技术
7.4数据安全实施指南
7.5数据安全关键指标
7.6数据安全管理评价
7.7数据安全实践
7.8总结
第八章 数据集成与互操作性
8.1简介
8.2数据集成与互操作性基本活动
8.3数据集成与互操作性工具和技术
8.4数据集成与互操作性实施指南
8.5数据集成与互操作性关键指标
8.6数据集成与互操作性实践
8.7总结
第九章 文档和内容管理
9.1简介
9.2文档和内容管理基本活动
9.3内容管理工具和技术
9.4内容管理实施指南
9.5内容管理关键指标
9.6内容管理实践
9.7总结
第十章参考数据和主数据
10.1简介
10.2参考数据和主数据基本活动
10.3参考数据和主数据工具和技术
10.4参考数据和主数据实施指南
10.5参考数据和主数据关键指标
10.6参考数据和主数据实践
10.7总结
第十一章 数据仓库与商务智能
11.1简介
11.2数据仓库与商务智能基本活动
11.3数据仓库与商务智能工具和技术
11.4数据仓库与商务智能实施指南
11.5数据仓库与商务智能关键指标
11.6数据仓库与商务智能实践
11.7总结
第十二章 元数据管理
12.1简介
12.2元数据管理基本活动
12.3元数据管理工具和技术
12.4元数据实施指南
12.5元数据管理关键指标
12.6元数据实践
12.7总结
第十三章 数据质量
13.1简介
13.2数据质量基本活动
13.3数据质量工具和技术
13.4数据质量实施指南
13.5数据质量关键指标
13.6数据质量实践
13.7总结
第十四章 大数据与数据科学
14.1简介
14.2大数据与数据科学基本活动
14.3大数据与数据科学工具和技术
14.4大数据与数据科学实施指南
14.5大数据与数据科学关键指标
14.6大数据与数据科学实践
14.7总结
第十五章 数据管理能力成熟度
15.1简介
15.2数据管理能力成熟度基本活动
15.3数据管理能力成熟度工具和技术
15.4数据管理能力成熟度实施指南
15.5数据管理能力成熟度关键指标
15.6数据管理能力成熟度实践
15.7总结
第十六章 数据管理组织及角色
16.1简介
16.2数据管理组织模式
16.3数据管理成功关键要素
16.4建立数据管理组织
16.5数据管理组织与其他组织间关系
16.6数据管理组织中的角色
16.7总结、
第十七章 数字化转型下组织变革管理
17.1简介
17.2数字化转型下的组织变革管理原则
17.3数字化转型下组织变革管理的八个误区
17.4数字化转型下组织变革管理的八个阶段
17.5数字化转型下组织变革的可持续发展
17.6数字化转型下组织持续获得数据管理价值
17.7数字化转型组织数据管理文化实践
17.8总结
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