西安计算机视觉技术应用

课程简介

计算机视觉技术是使机器像人眼一样具备识别、跟踪和测量目标物体的能力。基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等。本课程理论方法结合实践案例，深入浅出，易于理解学习，属于教育部职业技能在线学习项目。

学习目标

本课程旨在提升学员计算机视觉领域的实际应用能力。通过学习，学员将了解计算机视觉理论知识、应用场景，掌握 PyTorch、OpenCV 图像处理工具。此外，课程注重培养解决实际问题的能力，通过丰富的实践案例，帮助学员快速积累计算机视觉行业的实战经验。

 课程目录

- 模块一：计算机视觉概论

- 模块二：图像的变换与增强

- 模块三：边缘检测与连通域

- 模块四：图像特征匹配

- 模块五：人脸检测

适合人群

1、中高职及应用型本科院校相关专业在读学生

2、从事计算机视觉技术应用的在职人员

3、对计算机视觉技术与应用感兴趣的人员

### 学习收获

1、了解图像变换、增强和滤波器等基本概念和方法

2、掌握图像边缘检测和连通域算法，能进行图像分析和处理

3、熟悉传统特征算子 Harris、FAST 和先进的 SIFT 算法，并能将它们应用于目标图像的识别和跟踪

4、熟悉人脸检测的原理，能运用算法优化和阈值调整等技术，对图像进行预处理、特征提取和分类等操作，以实现准确的人脸定位和识别

 课程权益

- 学习形式：线上录播，PC、手机、平板多端可在线学习与考试

- 学习矩阵：录播视频 + 专题直播 + 配套试题，强化学习效果

- 一体化测评：线上学习 + 在线测评 + 专员解惑

 证书说明

发证单位：教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）

证书：《职业技能培训证书》，官网可查询核验。