机器视觉基础：
机器视觉的定义、发展历程及应用领域。
机器视觉系统的基本组成，包括摄像头、光源、处理器等。
图像处理技术：
图像采集技术及其原理。
图像增强、分割、特征提取和模式识别的基本算法。
应用案例分析：
在电子制造、汽车工业、制药、包装等行业的实际应用案例。
通过案例学习，了解机器视觉在质量控制和自动化生产中的重要性。
实践操作：
使用OpenCV等工具进行图像处理的编程实践。
设计并实现一个简单的机器视觉应用项目。
指南车智能制造实训定位于建立以机器人自动化工程师为核心的智能制造生态服务系统，以工程师教育切入点，为智能制造行业输送优质工程师，全国已建成：南京、泰州、上海等多家基地和分公司。目前已经与2000余家智能制造行业机器人生产商和集成商签署合作协议。截止2024年初，累计培养智能制造工程师人才10000多名，为3000多家智能制造企业(行业500强企业基本覆盖)提供了高质量工程师人才。在工业4.0和中国制造2025背景下，助力中国传统制造业企业完成机器换人改造！
南京基地投资近亿元建成的南京智能制造培训基地，配备了协作机器人、Scara 机器人、Delta 机器人、六轴机器人，UR、ABB、KUKA、FANUC、YASKAWA、埃斯顿等品牌。另有多条智能制造生产线，包含从工业1.0到工业4.0生产线以及数字孪生，总占地面积3000多平米。
