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北京机器学习及R应用

北京机器学习及R应用

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适合对象:对大数据挖掘培训,大数据分析培训,大数据培训等有兴趣学习的学员

课时:40课时 班型:任意时段 班制:小班

开设课程校区:上地十街,高粱桥斜街59号,厂洼街校区

课程介绍

课程亮点:

本次“机器学习及R应用”五天现场班将面向所有行业与科目的人士、老师与学生(包含经管社科、医学卫生等领域)。本课程的特色在于“一站式服务”,从机器学习的原理、数学推导,到R语言命令与经典案例,无不精心设计、丝丝入扣,理论联系实操,让学员们迅速理解机器学习的精髓,并掌握流行的数据科学软件R语言操作。

学习目标:

迅速理解机器学习的精髓,并掌握流行的数据科学软件R语言操作。

课程内容:

01章机器学习引论

01-01什么是机器学习

01-02机器学习的分类与术语

01-03案例:垃圾邮件过滤;手写体数字识别;图像识别;自动驾驶

02章R语言快速入门

02-01Why R?

02-02安装R与RStudio

02-03R的对象(vector, matrix, data frame,list)

02-04面向对象的函数式语言

02-05R语言画图

03章惩罚回归

03-01OLS

03-02RidgeRegression

03-03Lasso

03-04ElasticNet

03-05交叉验证 (Cross-validation)

03-06PostDouble Lasso and IV Lasso

03-07R案例

04章线性分类

04-01Logit

04-02多项Logit

04-03贝叶斯决策理论

04-04线性判别分析

04-05二次判别分析

04-06ROC/AUC

04-07R案例

05章朴素贝叶斯

05-01朴素贝叶斯

05-02拉普拉斯修正

05-03R案例

06章K近邻法

06-01KNN forRegression

06-02KNN forClassification

06-03偏差与方差的权衡

06-04维度灾难

06-05R案例

07章决策树

07-01分类树

07-02(错分率、基尼指数、信息熵)

07-03修枝与交叉验证

07-04回归树

07-05R案例

08章装袋法与随机森林

08-01集成学习(Ensemble Learning)

08-02装袋法(Bagging)

08-03随机森林(Random Forest)

08-04变量重要性(Variable Importance)

08-05偏依赖图(Partial Dependence Plot)

08-06R案例

09章提升法

09-01自适应提升法 (AdaBoost)

09-02AdaBoost的统计解释

09-03梯度提升法 (Gradient Boosting Machine)

09-04R案例

10章支持向量机

10-01MaximalMargin Classifier

10-02SoftMargin

10-03SupportVector Machine

10-04KernelTrick

10-05R案例

11章前馈神经网络

11-01前馈神经网络

11-02反向传播算法(Back-propagation Algorithm)

11-03随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)

11-04神经网络的过拟合

11-05深度学习的发展

11-06R案例

12章 卷积神经网络

12-01计算机视觉

12-02卷积运算(Convolution Operation)

12-03卷积神经网络(卷积层、汇聚层)

12-04R案例

13章循环神经网络

13-01文本数据与词嵌套(WordingEmbedding)

13-02循环神经网络(RecurrentNeural Network)

13-03长短期记忆模型(LSTM)

13-04门控循环单元(GRU)

13-05R案例

14章主成分分析

14-01总体中的主成分分析

14-02样本中的主成分分析

14-03 方差分解与降维

14-04主成分回归

14-05R案例

15章聚类分析

15-01K-均值聚类(K-meansClustering)

15-02分层聚类(Hierarchical Clustering)

15-03树状图

15-04R案例

16章机器学习在经管社科的应用

16-01精读几篇在经管社科顶刊发表的经典机器学习论文

学校介绍

数据分析师核心优势

   CDA数据分析师系统培训立足于数据分析领域教育事业,覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

数据分析师机构简介

   经管之家于2003年成立与中国人民大学经济学院,致力于推动经济的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内*活跃和具影响力的经管类网络社区。

    经管之家运营团队:北京国富如荷网络科技有限公司,成立于2006年6月,公司以经管之家为运营平台,经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。经管之家"数据分析培训中心" 自2007年成立以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程60多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、招商银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中国联通、中国汽车技术研究中心、南京梅钢等机构。 

    发展至今,经管之家"数据分析培训中心"已经成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构,我们一直努力做到:将数据分析变成一门常识,让统计软件成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。

数据分析师学校优势

    CDA优势如何?

    2013年,经管之家创立"CDA数据分析师"品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供*优质、*科学、*系统的数据分析教育。截止2015年已成功举办40期系统培训,培训学员达3千余名; 中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),已举办30期线下免费沙龙活动,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两次,参会人数达2千余名,在大数据领域影响力超前。"CDA数据分析师"队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。

    优势一:师资与课程研发

    CDA数据分析师系统培训,由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际,把具技术含量、具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学,让学员在动手解决问题中去学习。

     CDA数据分析师课程的大纲和内容,既由经管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA协以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究,又经过科学的调研确定,并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整,课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则,每一个学员,不论学习和工作的背景如何,都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程,并不断学习提高。

    优势二:继续学习

    所有CDA学员除了学习现场课程之外,还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程(包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容),此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习,可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外,还推出了CDA就业脱产培训,使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训,并在培训后解决学员就业,拿到高薪工作。除此之外,CDA还为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,电商、金融、游戏等各行业专题,以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。

    优势三:在线学习

    Pe******et(就学教育)为CDA数据分析师在线学习平台。视频可实现随时随地在线听课,10分钟一小节,可进行个性化、碎片化学习,更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式,远程在线学习引进了*新设备与技术,与思科的合作解决了各地区学员的需求,实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。

    优势四:人才认证

    参与CDA培训学员可以参加一年两次的"CDA数据分析师认证考试",并获得专业证书与持证人特权。CDA认证考试目前有"LEVEL 1业务数据分析师","LEVEL 2建模分析师","LEVEL 2大数据分析师",考试由经管之家主办,通过者获得经管之家CDA认证证书,并可到台湾申请由"中华资料采矿协会"颁发的"资料采矿分析师"证书,亦可获得由CDA协会认证的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。

    优势五:CDA社群

    经管之家有十二个社区,七百个版块,六百万会员。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到"CDA数据分析师"版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。

    除了在线平台,中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)汇聚了数据分析领域的各界兴趣爱好者,截止2015年已举办30期线下沙龙活动,会员累计2千余名,有高级会员与普通会员。在俱乐部中各会员可以通过共享资源方式获得相应积分,以积分兑换其他优质资源,形成了自发式的交流互动。

    中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会(CDA SUMMIT)。一年两次的行业峰会,汇聚了国内*的专家学者,发布前沿思想与技术,参会人员上千名,盛世浩大,影响超前,为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。

发展历程:

"2006年 

开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 

开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 

随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年

CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年

第一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 

CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年

整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年

北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年

已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"

数据分析师师资力量


北京CDA数据分析师

  • 课程数量

    319

  • 分校数量

    3

  • 学员评价

    0

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