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北京Python量化投资从零基础到实战

北京Python量化投资从零基础到实战

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适合对象:对Python培训,编程语言培训,计算机技术培训等有兴趣学习的学员

课时:40课时 班型:任意时段 班制:小班

开设课程校区:上地十街,高粱桥斜街59号,厂洼街校区

课程介绍

课程亮点:

课程内容丰富,囊括了许多量化投资的理论知识;教学过程深入浅出, 以实例与实作印证所学; 可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络。


学习目标:

基础班从零开始,掌握Python金融编程所需。


课程内容:

01章Python语言基础与金融统计分析

01-01Python语言学习与应用-Python语言简介

01-02Python语言学习与应用-运算符与表达式

01-03Python语言学习与应用-Python控制流

01-04Python语言学习与应用-Python函数

01-05Python语言学习与应用-Python模块

01-06Python语言学习与应用-异常处理与文件操作

01-07Python语言学习与应用-Python绘图

01-08Python语言学习与应用-Numpy篇

01-09Python语言学习与应用-Pandas篇

01-10Python语言学习与应用-数据库连接

01-11金融统计分析概论-统计学理论 (统计学概论,描述性统计,参数估计,假设检验)

01-12金融统计分析概论-多变量相关性分析

01-13金融统计分析概论-线性回归模型

01-14案例分析一-大型股票数据库读取股票数据

01-15案例分析二-A股市场股票数据绘图

01-16案例分析三-交易数据描述性统计

01-17案例分析四-非金融专业数据获取方法

02章Python量化投资实战1

02-01金融数据处理高级编程-Pandas深入分析

02-02金融数据处理高级编程-金融因子数据生成

02-03金融数据处理高级编程-常见的金融数据整理方式

02-04量化投资概述-投资策略回顾与比较

02-05量化投资概述-基本面、技术分析和量化的联系与区别

02-06量化投资概述

02-07量化投资概述-量化投资风险与管控

02-08量化投资Python平台介绍-数据获取

02-09量化投资Python平台介绍-回测框架介绍

02-10量化投资Python平台介绍-回测注意问题

02-11案例分析一-市盈率手动计算

02-12案例分析二-Panel数据的存储与提取

02-13案例分析三-简单的均线穿越策略实现

03章Python量化投资实战2

03-01市场描述策略-描述性研究

03-02高级交易策略-CTA策略

03-03高级交易策略-大师选股策略

03-04高级交易策略-市场中性选股策略

03-05高级交易策略-技术指标类策略

03-06高级交易策略-资产配置策略

03-07时间序列模型-什么是时间序列数据

03-08时间序列模型-时间序列的平稳性检验与白噪声探讨

03-09时间序列模型-时间序列平滑

03-10时间序列模型-【SMA、WMA EWMA】

03-11时间序列模型-金融时间序列建模预测

03-12时间序列模型-【ARMA、ARIMA模型】

03-13时间序列模型-波动的集聚效应

03-14案例分析一-如何通过各种数据描述当前市场状态

03-15案例分析二-CTA策略

03-16案例分析三-经典大师选股策略

03-17案例分析四-市场中性选股策略

03-18案例分析五-技术指标类选股策略

03-19案例分析六-资产配置策略

03-20案例分析七-时间序列策略

04章Python量化投资实战3

04-01投资组合基本概念-超额Alpha选股

04-02投资组合基本概念-CAPM模型

04-03投资组合基本概念-三因子模型选股

04-04投资组合构建-单因子测试

04-05投资组合构建-多因子测试

04-06投资组合构建-常见的组合构建方法

04-07数据挖掘算法在量化投资中的运用-逻辑回归与涨跌预测

04-08数据挖掘算法在量化投资中的运用-支持向量机模型与涨跌预测

04-09数据挖掘算法在量化投资中的运用-聚类与股票配对

04-10舆情分析与关注度模型-文本挖掘概述

04-11舆情分析与关注度模型-文本处理技巧

04-12舆情分析与关注度模型-中文分词

04-13案例分析一-单因子全套测试代码

04-14案例分析二-组合构建案例

04-15案例分析三-文本数据处理案例

学校介绍

数据分析师核心优势

   CDA数据分析师系统培训立足于数据分析领域教育事业,覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

数据分析师机构简介

   经管之家于2003年成立与中国人民大学经济学院,致力于推动经济的进步,传播优秀教育资源,目前已经发展成为国内大型的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站,也是国内*活跃和具影响力的经管类网络社区。

    经管之家运营团队:北京国富如荷网络科技有限公司,成立于2006年6月,公司以经管之家为运营平台,经营业务包括培训业务、数据处理和分析服务和教辅产品等。经管之家"数据分析培训中心" 自2007年成立以来,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程60多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,每年培训学员3000多人。服务过的企业包括中国电子商务中心、招商银行、中国人民银行、中国邮政储蓄、中国联通、中国汽车技术研究中心、南京梅钢等机构。 

    发展至今,经管之家"数据分析培训中心"已经成为具有影响力和知名度的数据分析培训机构,我们一直努力做到:将数据分析变成一门常识,让统计软件成为学术研究的好伙伴,企业经营的好军师。

数据分析师学校优势

    CDA优势如何?

    2013年,经管之家创立"CDA数据分析师"品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供*优质、*科学、*系统的数据分析教育。截止2015年已成功举办40期系统培训,培训学员达3千余名; 中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB),已举办30期线下免费沙龙活动,累积会员2千余名;中国数据分析师行业峰会(CDA Summit),一年两次,参会人数达2千余名,在大数据领域影响力超前。"CDA数据分析师"队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。

    优势一:师资与课程研发

    CDA数据分析师系统培训,由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的专业水平,可以更好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际,把具技术含量、具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学,让学员在动手解决问题中去学习。

     CDA数据分析师课程的大纲和内容,既由经管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA协以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究,又经过科学的调研确定,并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整,课程内容始终关注市场、关注前沿。课程内容的设计更注重阶梯化、体系化的原则,每一个学员,不论学习和工作的背景如何,都能在该课程体系中很快找到适合自己的课程,并不断学习提高。

    优势二:继续学习

    所有CDA学员除了学习现场课程之外,还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程(包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容),此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习,可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外,还推出了CDA就业脱产培训,使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训,并在培训后解决学员就业,拿到高薪工作。除此之外,CDA还为有基础的学员提供了更多元化更高级的行业专题培训,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,电商、金融、游戏等各行业专题,以及量化投资、CRM营销、临床医学等细分领域。

    优势三:在线学习

    Pe******et(就学教育)为CDA数据分析师在线学习平台。视频可实现随时随地在线听课,10分钟一小节,可进行个性化、碎片化学习,更具针对性与便利性。CDA上课方式分为现场及远程两种方式,远程在线学习引进了*新设备与技术,与思科的合作解决了各地区学员的需求,实现了如同现场般的远程答疑及讨论氛围。

    优势四:人才认证

    参与CDA培训学员可以参加一年两次的"CDA数据分析师认证考试",并获得专业证书与持证人特权。CDA认证考试目前有"LEVEL 1业务数据分析师","LEVEL 2建模分析师","LEVEL 2大数据分析师",考试由经管之家主办,通过者获得经管之家CDA认证证书,并可到台湾申请由"中华资料采矿协会"颁发的"资料采矿分析师"证书,亦可获得由CDA协会认证的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。

    优势五:CDA社群

    经管之家有十二个社区,七百个版块,六百万会员。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到"CDA数据分析师"版块进行交流、提问、下载资料等,形成数据分析专业聚集地,促进学员在圈子交流中高效发展。

    除了在线平台,中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)汇聚了数据分析领域的各界兴趣爱好者,截止2015年已举办30期线下沙龙活动,会员累计2千余名,有高级会员与普通会员。在俱乐部中各会员可以通过共享资源方式获得相应积分,以积分兑换其他优质资源,形成了自发式的交流互动。

    中国数据分析师行业峰会、大数据生态纵览峰会(CDA SUMMIT)。一年两次的行业峰会,汇聚了国内*的专家学者,发布前沿思想与技术,参会人员上千名,盛世浩大,影响超前,为数据人才和大数据行业的发展起到了极大的推动作用。

发展历程:

"2006年 

开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班

2007年 

开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年 

随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系

2013年

CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年 

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年

第一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人

2016年 

CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年

整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室

2018年

北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年

已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"

数据分析师师资力量


北京CDA数据分析师

  • 课程数量

    319

  • 分校数量

    3

  • 学员评价

    0

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