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适合对象：1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。4，高校、科研院所牵涉到大数据
开设课程校区：北京海淀校区
各有关单位：
中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构，同时也是中国信息化建设的重要支撑单位，中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出一整套课程体系，其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升整体研发能力，迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员，并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍基于Yarn的Mahout和基于Spark的MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和
MLlib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景。
培训过程中提供了案例分析来帮助学员了解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具来解决具体的问题，并介绍了从大数据中挖掘出有价值的信息的关键。
本课程是针对问题讨论Mahout和 MLlib解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行探讨，在关键点上搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，希望推动大数据分析挖掘项目开发上升到一个新水平。具体事宜通知如下：
一、培训对象
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2，牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
3，政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
4，高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
5，对大数据的前沿技术非常感兴趣的人。
6，有志于成为一名数据科学家的从业人员。
7，有一定算法和编程基础的技术爱好者。
二、学员基础
1，对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2，数据仓库与数据挖掘处理有一定的基础知识。
3，对Hadoop/Yarn/Spark大数据技术有一定的了解。
三、师资
由业界知名大数据专家亲自授课：
杨老师
主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。
四、培训内容
第1讲 大数据挖掘及其背景
1)大数据环境下的数据分析
2)数据挖掘定义
3)Hadoop相关技术
4)大数据挖掘知识点
第二讲 MapReduce/Spark DAG计算模式
1）分布式文件系统DFS
2）MapReduce计算模型介绍
3）使用MR进行算法设计
4）DAG及其算法设计
第三讲 大数据挖掘分析工具
1）Yarn中的Mahoutb介绍
2）Spark中的Mahout/MLib介绍
3）推荐系统及其Mahout实现方法
4）信息聚类及其MLlib实现方法
5）分类技术在Mahout/MLib中的实现方法
第四讲 大数据推荐及其应用开发
1）一个推荐系统的模型
2）基于内容的推荐
3）协同过滤
4）基于Mahout的电影推荐案例
第五讲 大数据分类技术及其应用
1）分类的定义
2）分类主要算法
3）Mahout分类过程
4）评估指标以及评测
5）贝叶斯算法新闻分类实例
第六讲 大数据聚类技术及其应用
1）聚类的定义
2）聚类的主要算法
3）K-Means、Canopy及其应用示例
4）Fuzzy K-Means、Dirichlet及其应用示例
5）基于MLlib的新闻聚类实例
第七讲 大数据关联规则和相似项发现
1）购物篮模型
2）Apriori算法
3）抄袭文档发现
4）近邻搜索的应用
第八讲 流数据挖掘相关技术
1）流数据挖掘及分析
2）Storm和流数据处理模型
3）流处理中的数据抽样
4）流过滤和Bloom filter
第九讲 云环境下大数据挖掘应用
1）与Yarn/Spark集群应用的协作
2）与Docker等其它云工具配合
3）大数据挖掘行业应用展望
五、培训目标
1, 学习云环境下大数据分析挖掘的相关基础知识。
2，学习Mahout和MLlib的核心技术方法及应用。
3，了解云环境下大数据分析的使用流程和方法。
4, 掌握Storm流处理技术和Docker等技术与大数据挖掘结合的方法。
六、时间、地点
时间： 2018年7月11日-7月13日
地点：北京
七、证书
培训结束，颁发中科院计算所职业培训中心“云环境下大数据挖掘和分析技术实战”结业证书。
八、费用
培训费：5800元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理。
中科院计算所培训学校（北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校）成立于1987年，是计算所根据国家普及计算机知识，培养专业计算机人才而创建的。培训中心依托中国科学院强大的技术背景，历经二十年的发展，为全国各企事业单位、部队、院校等累计培养了近十七万人次的计算机专业人才，并为多家企业提供了高质量的咨询服务，现已形成企业内训、高端公开课、GJB5000A/CMMI培训与咨询、企业全方位咨询服务四大业务模块，在业界具有良好信誉。
“科学、高效、权威、品质”是北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校的经营宗旨，面向企业人是其明确的市场定位。中科院计算所针对企业的信息化建设具有悠久的历史，其IT技术培训是一个长期积累、与时俱进的过程。1987年，我国的信息化建设十分滞后，计算机相关设备仅见于政府、部队和部分大型国内企业，专业技术急待普及，中科院计算所适时创建了培训中心，从计算机的基本概念、原理和维护到Windows、unix、linux应用到Oracle、DB2、数据仓库、J2EE、.net，再到现在高端企业级需求分析、架构设计、系统设计及咨询、云计算、海量数据，始终与国际较前沿的IT技术接轨。25年，培训中心的服务广泛应用于全国各地电信、通信、电力、石化、金融、教育、部队、交通、医药、服务等各行各业，为我国的信息化建设做出了卓越的贡献，成为中国IT精英权威培训咨询机构。
北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校拥有一批具有多年丰富实际开发与教学经验兼备的优秀专职教师队伍、咨询专家，有一支活跃于软件行业的研发团队。中心凭借强大的师资力量，把握当今世界较前沿的开发技术，在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上，自主研发出百门课程体系，满足企业各层次的培训需求，其目的是希望通过有经验高水平教师的讲授来真正解决企业信息化建设中的问题，切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才，提升企业的整体研发能力。授课教师从思想、方法和技术三个层面系统讨论企业信息化建设及大型软件设计理论和方法，并且通过一些精心选择的案例，揉合教师的大型项目经验，以项目过程中的问题带动原理的描述，理论和实际相结合，重点讲清问题，从而使学员在企业信息化建设项目中发挥更大的作用。
面对千变万化的IT技术，北京市海淀区中科院计算所职业技能培训学校不仅传授给学员当今IT潮流较核心的前沿技术和解决问题的方法，同时也为学员提供后续技术支持，更指导学员如何把握技术动态的方法和考虑问题、潜心学习的思维方式，旨在为国内外各企事业单位培养实用型、潜力型IT高端管理、创新人才，实现“与企业共发展，同携手开创未来”的美好愿景。
我们承诺：充分的资源共享、完善的管理模式和立足潮头的前沿技术，必将使您在更广的领域享受到更佳的培训服务！为了明天，我们一起努力
