2012-01-05 15:13:00 作者: 来源:万学海文
考研临近,万学海文集合考研数学名师团队,深入研究2012年数学考试大纲,并结合考研数学的命题趋势及特点,在经过反复锤炼之后,分析总结知识要点,为广大考研学子潜心搜集整理了最新信息和多方面精华资料,进一步对当年的考研数学命题进行预测,帮助学员把握出题重中之重。
科目 |
大纲章节 |
知识点 |
题型 |
重要度等级 |
高等 数学 |
第一章 函数、极限、连续 |
等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式 |
求函数的极限 |
★★★★★ |
函数连续的概念、函数间断点的类型 |
判断函数连续性与间断点的类型 |
★★★ | ||
第二章 一元函数微分学 |
导数的定义、可导与连续之间的关系 |
按定义求一点处的导数,可导与连续的关系 |
★★★★ | |
函数的单调性、函数的极值 |
讨论函数的单调性、极值 |
★★★★ | ||
闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理 |
微分中值定理及其应用 |
★★★★★ | ||
第三章 一元函数积分学 |
积分上限的函数及其导数 |
变限积分求导问题 |
★★★★★ | |
有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分 |
计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分 |
★★ | ||
第四章 向量代数和空间解析几何 |
直线方程、平面方程、点到直线或点到平面的距离、曲面方程 |
直线与平面问题(主要是柱面或旋转曲面且母线不是坐标轴或不平行于坐标轴的问题) |
★ | |
第五章 多元函数微分学 |
隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系 |
函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系 |
★★ | |
多元复合函数、隐函数的求导法 |
求偏导数,全微分 |
★★★★★ | ||
第六章 多元函数积分学 |
格林公式、平面曲线积分与路径无关的条件 |
平面第二型曲线积分的计算,平面曲线积分与路径无关条件的应用 |
★★★★★ | |
高斯公式 |
计算第二型曲面积分 |
★★★★★ | ||
二重积分的概念、性质及计算 |
二重积分的计算及应用 |
★★ | ||
第七章 无穷级数 |
级数的基本性质及收敛的必要条件,正项级数的比较判别法、比值判别法和根式判别法,交错级数的莱布尼茨判别法 |
数项级数敛散性的判别 |
★★★★★ | |
傅里叶级数、正弦级数和余弦级数,狄利克雷定理 |
将函数展开为傅里叶级数、正弦级数和余弦级数,写出傅里叶级数的和函数的表达式 |
★ | ||
第八章 常微分方程 |
一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用 |
用微分方程解决一些应用问题 |
★★★★ | |
线性 代数 |
第一章 行列式 |
行列式的运算 |
计算抽象矩阵的行列式 |
★★★ |
第二章 矩阵 |
矩阵的运算 |
求矩阵高次幂等 |
★★★ | |
矩阵的初等变换、初等矩阵 |
与初等变换有关的命题 |
★★★★★ | ||
第三章 向量 |
向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法 |
向量组的线性相关性 |
★★★★★ | |
线性组合与线性表示 |
判定向量能否由向量组线性表示 |
★★★★ | ||
第四章 线性方程组 |
齐次线性方程组的基础解系和通解的求法 |
求齐次线性方程组的基础解系、通解 |
★★★★★ | |
第五章 矩阵的特征值和特征向量 |
实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法 |
有关实对称矩阵的问题 |
★★★★★ | |
相似变换、相似矩阵的概念及性质 |
相似矩阵的判定及逆问题 |
★★★ | ||
第六章 二次型 |
二次型的概念 |
求二次型的矩阵和秩 |
★★ | |
合同变换与合同矩阵的概念 |
判定合同矩阵 |
★★ | ||
概率论与数理统计 |
第一章 随机事件和概率 |
概率的和差积公式 |
随机事件概率的计算 |
★★ |
第二章 随机变量及其分布 |
常见随机变量的分布及应用 |
常见分布的逆问题 |
★★ | |
第三章 多维随机变量及其分布 |
两个随机变量简单函数的分布 |
二维随机变量函数的分布 |
★★★★★ | |
随机变量的独立性和不相关性 |
随机变量的独立性 |
★★ | ||
第四章 随机变量的数字特征 |
随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质,常用分布的数字特征 |
有关数学期望与方差的计算 |
★★★★★ | |
第五章 大数定律和中心极限定理 |
中心极限定理 |
计算n个随机变量之和 |
★ | |
第六章 数理统计的基本概念 |
三大分布的典型模式、统计量的分布 |
三大分布的典型模式,求统计量的分布及数字特征 |
★★★★ | |
第七章 参数估计 |
矩估计法和最大似然估计法,估计量的无偏性 |
求参数的矩估计和最大似然估计 |
★★★★★ | |
第八章 假设检验 |
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希望通过我们总结的以上资料,帮助广大考生在最后的这段关键时间里,梳理好知识体系,准确把握考点,直击命题要害,做好最终的考前冲刺。
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