数智社会背景下，大数据和人工智能技术快速发展，侦查工作正在经历一场深刻的变革。数据挖掘、人工智能等技术的广泛应用，让犯罪预测和精准防控成为可能，但同时也带来了隐私保护、权力边界等新的法治挑战。作为《大数据侦查法治化研究》的作者，近些年我一直聚焦大数据侦查、大数据预测警务领域出现的一系列新问题进行研究思考，积极探寻实现“数智”与“法治”协同发展的犯罪综合治理路径。　　随着技术革新迭代升级，各地公安司法机关广泛应用大数据智能技术，取得了显著成效。例如，通过智能分析预警模型，一些地区实现了对犯罪高发区域和时段的精准预测；通过多源数据融合，侦查机关能够更快锁定嫌疑人轨迹；基于大数据的风险评估预警赋能社会治理水平提升。这些实践充分展现了技术赋能的价值。但与此同时，数据安全、算法公平、隐私保护等问题也随之凸显。

　　源于对上述矛盾冲突的思考，我对该领域进行了较为全面的文献梳理和实证调研，并将理论成果在北京大学出版社出版。该书秉持“数智法治协同发展”的基本理念，强调技术应用必须与法治建设同步推进。全书总共分为五章，以大数据侦查实践运行状态为切入点，探讨大数据侦查法治化的必要性，进而从应然层面提炼概括出大数据侦查法治化的基本要素作为理论分析框架，对大数据侦查法治化进程中所面临的现实困境进行审视与归纳，最终积极探寻出实现大数据侦查法治化的多维路径。核心部分主要分析了大数据侦查法治化在我国面临的“三重困境”，即法律规范困境、诉讼实践困境和社会制衡困境。通过系统分析，认为权利保障、权力制衡和利益衡量是决定大数据侦查法治化水平的基本要素；受大数据技术运用的冲击,传统侦查中“权利—权力”的二元关系逐步向“权利—技术—权力” 的三方构造转变，实现大数据侦查法治化，必须明确大数据侦查的“通知—知情”原则，实现程序运行“数据流转”，增设算法解释规定，确立算法问责机制，型塑公民数据权利观念，促进数据公司对数据保护职责与数据协助义务的合理平衡，不断完善舆论监督机制等。

　　大数据侦查在数智社会治理现代化背景下，必将被赋予更多时代内涵，通过建立技术应用法治标准、完善数据算法规制机制、打造多元协同治理格局，以实现现代侦查工作高质量发展，助力建设更高水平平安中国法治中国！

　　（彭俊磊，法学博士，山东政法学院警官学院副院长，副教授，山东省“智慧司法赋能社会高质量发展”青年创新团队负责人，山东省自然科学基金“基于大数据的监狱安全风险评估与社会治理智能应用（ZR2022QF150）”负责人，《大数据侦查法治化研究》作者。）